학술행사
함께하는 학문, 함께하는 발전
의료AI 분과 세미나에 대하여
Understanding Deep Learning.
전공자 대상의 이론+실습 강의와 비전공 개발자 대상의 실습 중심 강의 사이 중간 정도를 지향합니다.
일방적 강의진행이 아닌 각자 해당 분량 자가학습 이후 QnA 및 discussion, 보충 강의 위주로 진행 예정입니다.
쉽게 자료를 구하여 익힐 수 있는 구현 위주의 공부가 아니라, 연구자 입장에서 보다 ‘이해’하는 공부를 추구합니다.
일정
- 월 1회 3시간씩 온라인 진행 + 상시 소통 위한 단톡방 운영 (구체적인 시작 일정 및 요일은 추후 확정)
- 매월 정기 스터디 외 별도의 비정기성 보충 세미나 진행예정 (수학 기초 crash course, 저널클럽 등)
대상
전공의, 연구원, 교수, 임상가
강의자료
Simon J. D. Prince의 Understanding of deep learning (https://udlbook.github.io/udlbook/) 텍스트와 강의자료, Jupytor notebook 이용하여 진행
수강료
회원 무료, 비회원 20만원
신청 방법
회원 – 신청 순, 비회원 – 신청 후 입금 순으로 확정
비회원 입금계좌 : 국민은행 441501-01-498167 한의과학기술학회
환불 규정
강의 시작 1주일 전까지 요청시 100% 환불, 이후 환불 불가
Related Scholars
가천대학교 한의과대학